
问答基准上测试效果。结果非常一致:替换成MODELLENS推荐的模型池之后,所有五种路由方法在所有五个数据集上的表现都明显提升,平均提升幅度在21%到81%之间。其中KNNRouter的平均提升幅度最大,达到81.1%;Router-R1的提升幅度最小,但也有35.8%。这说明MODELLENS的价值不仅在于自身的推荐准确性,更在于它能作为任何下游路由系统的"上游基础设施",提供更优质的候选池。
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发布时间:04:06:03
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